Além disso, robôs habilitados para IA, armas mecânicas e drones podem ajudar na transformação de futuros hospitais, especialmente em áreas remotas e rurais. Hospitais locais nas áreas rurais podem fornecer cirurgia de emergência usando esses robôs, supervisionados por cirurgiões remotos e especialistas.
E quando um cirurgião precisa tomar decisões ou ações cruciais, um assistente robótico ou virtual pode ajudar a fornecer uma análise dos possíveis resultados e riscos com base na observação da situação específica e na comparação com casos semelhantes em todo o mundo.
Tudo isso de acordo com o professor Dian Tjondronegoro, da Southern Cross University da Austrália, que é o líder do recém-lançado Digital Enterprise Lab de sua universidade , projetado para ser um centro de pesquisa e experimentação de inovações orientadas pela tecnologia digital.
Para dizer de forma sucinta, o professor Tjondronegoro diz que a IA já está transformando o futuro da saúde.
Por exemplo, ele aponta para um futuro em que os cenários holográficos 3D permitirão que os médicos toquem e interajam enquanto também usam ferramentas de informações aumentadas para ajudar a diagnosticar pacientes.
“Imagine no futuro se os profissionais de saúde pudessem examinar um resumo gráfico dos dados fisiológicos e imagens médicas dos pacientes sendo mapeados e sobrepostos sobre as partes reais do corpo usando sensor e tecnologia de monitoramento”, disse ele.
Ao mesmo tempo, Tjondronegoro diz que manter o bem-estar do paciente é o verdadeiro prêmio para a IA.
“O potencial futuro real da IA será nos manter saudáveis e bem – e não apenas nos monitorar quando estamos doentes, principalmente quando acoplados a biologia genética específica e intervenções farmacêuticas ou robóticas”, explicou ele.
Os médicos virtuais poderiam ajudar os pacientes através de seus relógios inteligentes, ele sugeriu, com o conselho verificado por um médico humano, alertando as pessoas sobre possíveis emergências antes que elas aconteçam, economizando milhões para o sistema de saúde.
Em suma, ele disse: “Os médicos tomam quase todas as suas decisões com base em dados, seja histórico do paciente ou outros casos semelhantes; portanto, o uso de máquinas inteligentes que podem resumir o big data ajudará na tomada de decisões, capacitando-os a ter um desempenho ainda melhor”.